Business Analytics x Business Inteligence: qual a diferença?

 

Neste artigo, vamos entender melhor o que é o Business Analytics, quais as diferenças comparando com o Business Inteligence. Além das principais técnicas utilizadas pelo BA. Vamos nessa:

  • O que é o Business Analytics
  • Diferença entre Business Analytics e Business Intelligence
  • Principais técnicas do Business Analytics
  • Porque escolher o Business Analytics
  • Como implantá-lo na sua empresa

 

O que é o Business Analytics?

Business Analytics ou, em português, análise de negócios é o processo de avaliar e analisar os dados que a sua empresa dispões e utiliza para tomar decisões data-driven.

Esse conceito de Business Analytics  vai muito além de olhar para os número e ver o que houve. O objetivo é fornecer informações sobre o por que das coisas acontecerem da maneira que aconteceram e sugerir etapas para a continuação.

Com essa estratégia, teríamos mais ação do que teoria. Ou seja, interpretar os dados para ter respostas e não apenas para entender o cenário. 

 

Principais características do Business Analytics:

  • Velocidade
  • Otimização e entrega de resultados práticos
  • Noções qualitativas e quantitativas
  • Exploração aprofundada do tema

 

Diferença entre Business Analytics e Business Intelligence

Os conceitos de Business Analytics e Business Intelligence são bem parecidos, porém, um é uma evolução do outro. 

O Business Analytics surgiu do BI, aprimorando e desenvolvendo as técnicas e métricas. Isso, porém, não quer dizer que o BI é ultrapassado ou desnecessário a sua empresa. O BI se faz muito mais útil para auxiliar os gestores no planejamento e na elaboração de estratégias. Já o BA é mais abrangente e envolver também, outros recursos de estatísticas.

Resumindo:

Business Intelligence: ferramenta para estruturar um sistema de métricas e análise de dados;
Business Analytics: recurso mais aprofundado que se baseia em informações para propor abordagens diferentes;

 

Principais técnicas do Business Analytics

Ao conhecer as técnicas do BA fica mais fácil de entender como que ele funciona. As técnicas referentes ao BA são divididas em duas: básica e profunda.

Inteligência básica de negócios

Envolve examinar dados históricos! E assim, ter noção de como um departamento, equipe ou colaborador obtinha resultados durante certo tempo, por exemplo. Essa é uma prática madura que a maioria das empresas já faz uso.

Análise estatística mais profunda

Realizar análises preditivas aplicando algoritmos estatísticos a dados históricos, fazendo  previsão sobre o desempenho futuro de ações, produto ou site. Nesse caso, entra também algumas outras análises avançadas, como análise de cluster. Nela é necessário agrupar clientes com base em semelhanças entre vários pontos de dados.

 

Principais ferramentas de Business Analytics

Diversas tecnologias são empregadas em uma estratégia de Business Analytics. Elas podem estar agrupadas em quatro grupos:

  1. Ferramentas de visualização de dados;
  2. Softwares de Business Intelligence;
  3. Plataformas de análise de auto-atendimento;
  4. Ferramentas de análise estatística;
  5. Plataformas de Big Data.

 

Porque escolher o Business Analytics?

As empresas estão começando a utilizar análises para gerar conhecimento. Entre os benefícios usados com este recurso estão:

  • avaliação da concorrência;
  • avaliação do histórico da empresa;
  • confiabilidade das informações;
  • agilidade nos planejamentos;
  • auxílio na elaboração de planejamentos estratégicos;
  • melhoria na organização de processos;
  • redução de erros e falhas;
  • redução de duplicação de tarefas;
  • redução de custos;
  • elaboração de estratégias de marketing digital mais personalizadas;
  • melhores perspectivas de crescimento, com base nas informações levantadas.

O uso dessa ferramenta em colaboração com o BI ou com o Big Data aumenta o nível de eficiência da análise. Portanto, todos esses recursos podem, e devem, ser implementados em conjunto no dia a dia do planejamento estratégico da sua empresa. A coleta e análise de dados são o primeiro passo para qualquer tomada de decisão, especialmente as relacionadas às grandes mudanças.

 

Como implantá-lo na sua empresa

Agora que você já sabe o que é o Business Analytics, deve estar se perguntando como adotar essa estratégia em sua empresa. Vamos verificar os principais passos para adotar o Business Analytics em sua empresa.
 
 

Levantamento das necessidades do negócio

A primeira etapa consiste na identificação do processo que a empresa gostaria de melhorar ou no problema que deseja resolver. Os dados que serão relevantes para resolver o objetivo final devem ser decididos pelas partes interessadas, bem como pelos usuários com conhecimento dos processos e pelos analistas que desenvolvem as ações relacionadas.

Análise dos dados

É preciso fazer uma limpeza e um filtro dos dados, removendo outliers e fazendo uma combinação de variáveis para criar conjuntos de dados. De primeiro momento, a ideia é encontrar padrões gerais e insights acionáveis que podem indicar caminhos mais direcionados.

Em seguida, usando métodos de análise estatística, deve-se buscar todos os fatores relacionados à variável de destino. Da mesma forma, é preciso executar uma análise de regressão para identificar previsões simples e rápidas.

Previsão de probabilidades

Como falamos antes, o Business Analytics é sobre ações. Por isso, esse é o momento de modelar os dados aplicando técnicas preditivas que incluem árvores de decisão, redes neurais e regressão logística.

Essas técnicas em conjunto vão revelar padrões e insights importantes para identificar relacionamentos e “evidências ocultas” das variáveis mais influentes. Assim, é possível comparar os valores preditivos com os reais e calcular os erros possíveis.

Busca da melhor solução

Depois de analisar todas as variáveis, é hora de aplicar os resultados para criar cenários hipotéticos. A partir de metas definidas pelos gestores, será possível determinar a melhor solução, pensando nas restrições e limitações fornecidas. A solução final deve ser aquela com o menor erro possível e metas de gerenciamentos alinhadas ao objetivo estratégico.

Tomada de decisão

Com base em todas as informações levantadas e cenários criados, os gestores conseguiram tomar decisões mais eficazes e evitar erros, pois todas as variáveis já foram testadas antes.

Nesta nova era digital, utilizar os dados para entender mais sobre o negócio e tomar decisões é fundamental para o sucesso de qualquer empresa. Nesse sentido, o Business Analytics é muito útil para estruturar todo o processo de avaliação e mensuração desses dados para alcançar o melhor resultado, em menor tempo e com menor custo.